Mẹo Hướng dẫn Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel 2021
Người Hùng đang tìm kiếm từ khóa Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel 2021-10-08 17:02:02 san sẻ Thủ Thuật Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách 2021.
Bạn đang xem: Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel Tại
Bạn có biết là những vị trí tương quan tới nghành khoa học tài liệu (data science) và phân tích tài liệu (data analysis) là rất khó tuyển nhất với một công ty không? Sự bùng nổ nhu yếu tìm kiếm những Chuyên Viên trong những nghành này mở ra hàng loạt nhu yếu và đồng thời, đẩy thị trường tuyển dụng vào tình trạng cung không đủ phục vụ nhu yếu cầu.
Nghĩa là sao? Nghĩa là phân tích tài liệu hay data analysis là một nghành mê hoặc với nhiều triển vọng trong sự nghiệp cho những ai muốn đặt chân vào.
Đang xem: Data analysis trong excel là gì
Giờ thì, hãy làm rõ ngay những hiểu nhầm này nhé! Để có một việc làm trong nghành nghề phân tích tài liệu, bạn không cần thiết phải là bậc thầy khoa học máy tính, toán học, lập trình hay những nghành tương tự.
Phân tích tài liệu là một ngành nghề theo nhu yếu và có sinh lợi. Để làm việc làm này bạn không cần thiết phải là một bậc thầy toán học.
Nhưng mà làm thế nào để biết, phân tích tài liệu (data analysis) liệu có phải là thứ bạn yêu thích hay là không? Và làm thế nào để bắt tay vào một trong những việc làm trong nghành nghề này nếu người mua không tồn tại chút nền tảng nào?
Trong nội dung bài viết này, dưới sự tương hỗ tiếp thị của Học viên Udemy, chúng tôi sẽ đưa ra cho bạn mọi thông tin thiết yếu để khởi đầu với nghành phân tích tài liệu. Phân tích tài liệu là gì? Có những vị trí nào trong ngành? Làm sao để khởi đầu học những công cụ và kỹ năng thiết yếu và đã có được một việc làm trong nghành nghề này?
Hãy cùng đi sâu vào làm rõ nhé!
Data Analysis là gì?
Trước tiên ta cần làm rõ khái niệm về data analysis – phân tích tài liệu là gì.
Nói một cách ngắn gọn, data analysis hay phân tích tài liệu tương quan tới quy trình tinh lọc tài liệu và tìm kiếm, tích lũy những thông tin quan trọng trải qua một số trong những lượng rất rộng những thông tin hỗn độn.
Những tài liệu chắt lọc hay còn được gọi là key insight này còn có mức giá trị rất rộng với những công ty ở mọi quy mô trong việc đưa ra những quyết định hành động có tầm tác động.
Một lưu ý nhỏ: data analysis hay phân tích tài liệu và data science hay còn gọi là khoa học tài liệu không phải là một và rất khác nhau. Mặc dù chúng là bạn hữu, nhưng data science ở Lever cao hơn nữa (thiên về lập trình, xây dựng những thuật toán hay tạo ra những quy mô dự báo.)
Dưới đấy là tổng quan quy trình thao tác của một người làm phân tích tài liệu (data analysis)
Trả lời vướng mắc “Bạn đang nỗ lực mày mò điều gì?” và làm rõ tiềm năng phía sau việc làm phân tích tài liệu: Đồng thời, tích lũy những tài liệu chuẩn nhằm mục tiêu tương hỗ giải đáp vướng mắc này.Tiến hành quét dọn và sắp xếp và sắp xếp để chắt lọc những tài liệu có chất lượng, tiếp sau đó phân tích, lý giải, đưa tài liệu vào đúng định dạng chuẩn, vô hiệu tài liệu thừa, sửa đổi những lỗi chính tả…Xử lý tài liệu với Excel hay Google Sheets, gồm có cả việc vẽ sơ đồ, lập bảng biểu …Phân tích và lý giải tài liệu trải qua những công cụ thống kê. (Tìm ra mối tương quan, những Xu thế hay những trường hợp ngoại lệ…)Trình bày tài liệu bằng nhiều cách thức rất khác nhau: biểu đồ, những công cụ trực quan hóa…Các nhà phân tích tài liệu sẽ văn bản báo cáo giải trình những phát hiện của mình với những người quản trị và vận hành dự án bất Động sản khu công trình xây dựng, những trưởng bộ phận hay những người dân phụ trách marketing ở cấp bậc lãnh đạo. Việc này sẽ tương hỗ họ đưa ra những quyết định hành động quan trọng và chỉ ra được những quy mô, Xu thế hiện có.
Cái hay của phân tích tài liệu là chỉ việc bạn rèn rũa một vài kỹ năng quan trọng, bạn cũng trọn vẹn có thể đào sâu vào việc làm trong cả khi toàn bộ chúng ta mới chỉ bước tiến vào nghề và chỉ có kiến thức và kỹ năng cơ bản về nghành này. (Dĩ nhiên, chẳng thiệt hại gì nếu người mua có thêm kinh nghiệm tay nghề ở nghành lập trình, toán học hay thống kê.)
Khởi đầu nghề này với vai trò một người phân tích tài liệu rồi tích lũy thêm nhiều kinh nghiệm tay nghề thao tác sẽ mở ra cánh cửa cho bạn xộc vào những ngành nghề mê hoặc như khoa học tài liệu (data science) hay kỹ sư công nghệ tiên tiến và phát triển.. (đây mới chỉ là yếu tố danh một vài nghề nổi bật nổi bật).
Vì sao bạn nên học những kỹ năng về data analysis?
Để xem tại sao đây lại là một nghề tuyệt thì không gì bằng ta nhìn thẳng vào tài liệu tương quan đến nó!
Nhu cầu: Theo Học viện Kỹ thuật số (Digital Learning Academy), cty chức năng chủ quản của khóa học Introduction to Data Analysis and Statistics Using SQL (Nhập môn Phân tích tài liệu & Thống kê với SQL): “Rất nhiều người mong ước sử dụng tài liệu để làm và phân tích văn bản báo cáo giải trình, rồi từ đó tương hỗ doanh nghiệp và những tổ chức triển khai đưa ra những quyết định hành động quan trọng, đúng thời gian.”Lương bổng: Những người đảm nhiệm vị trí phân tích tài liệu được trả lương không nhỏ trong cả khi họ không tồn tại ý định tiến vào những nghành thời thượng hơn như: khoa học tài liệu (data science) hay trở thành kỹ sư công nghệ tiên tiến và phát triển. Vậy, mức lương của những người dân làm công tác làm việc phân tích tài liệu là bao nhiêu?
Theo sô liệu từ Payscale, những nhà phân tích tài liệu mới vào nghề sẽ nhận được mức lương từ 40,000 – 77,000 USD/năm (trung bình là khoảng chừng 56.000 USD/năm). Những người giữ vị trí trưởng nhóm có mức lương cao hơn nữa nhiều, khoảng chừng 109,000 USD/năm.
Lợi thế đối đầu: Theo Ian LittleJohn, giảng viên của khóa học Complete Introduction to Business Data Analysis, (Căn bản toàn vẹn về phân tích tài liệu marketing): “Khả năng đặt vướng mắc với tài liệu đó là lợi thế đối đầu tốt nhất, mang tới những dòng thu nhập mới, hỗ trợ cho bạn đưa ra những quyết định hành động tốt hơn, đồng thời cải tổ năng suất lao động cho tổ chức triển khai.Nhu cầu chung: Theo Symon He và Travis Chow, hai giảng viên của khóa học Intro to Data Analysis using EXCEL for Beginners (Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu với EXCEL cho những người dân mới khởi đầu) thi: “Doanh nghiệp nào thì cũng tiếp tục sản sinh ra tài liệu. Tuy nhiên giá trị của tài liệu lại tùy từng kĩ năng bạn xử lý, sắp xếp và chuyển nó thành những thông tin hay chỉ số hữu ích.”
Những nghề phổ cập trong nghành nghề Data Analysis
Một điều thực sự hay ho khi tìm hiểu và học hỏi những kỹ năng trong nghành nghề phân tích tài liệu là bạn không trở thành gò bó trong một loại nghề nghiệp nhất định nào. Chắc chắn luôn! Bạn trọn vẹn có thể trở thành một nhà phân tích tài liệu và làm mãi việc làm đó hàng thập kỷ nếu người mua thích. Đồng thời, cũng luôn có một lối sẵn sàng cho bạn chuyển hướng, nếu người mua mong ước muốn.
Doanh nghiệp trong hầu hết những ngành đều dùng tài liệu làm địa thế căn cứ để lấy ra những quyết định hành động quan trọng, để đạt được lợi thế đối đầu, kích thích, tìm kiếm người tiêu dùng mới, cải tổ khối mạng lưới hệ thống vận hành nội bộ, tối đa hóa lợi nhuận và đạt nhiều mục tiêu khác. Chính vì thế, kỹ năng phân tích tài liệu trở nên hữu dụng trong nhiều nghành.
Dưới đấy là một vài việc làm tiêu biểu vượt trội, nổi bật nổi bật có tương quan tới nghành này.
1. Phân tích tài liệu – Data Analyst
Phân tích tài liệu là việc làm gì? Những người đảm nhiệm việc làm này sẽ tích lũy và tổng hợp một số trong những lượng lớn tài liệu, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những thông tin có ích, giúp những doanh nghiệp trọn vẹn có thể sử dụng chúng để lấy ra những quyết định hành động hay rút ra được những kết luận tốt hơn.Cụ thể là, họ sẽ tạo bảng, vẽ biểu đồ, sử dụng công cụ trực quan hóa tài liệu để từ những tài liệu vô giá trị, tạo ra những kết quả có ý nghĩa và hữu dụng.
Chẳng hạn như, data analyst sẽ tổng hợp một lượng thông tin lớn trải qua việc làm khảo sát với hàng nghìn người tiêu dùng (hoặc xem lại lịch sử dân tộc bản địa mua và bán của người tiêu dùng trong quá khứ…) tiếp sau đó, chắt lọc, làm văn bản báo cáo giải trình hoặc xây dựng những bản trình diễn trực quan bằng nhiều cách thức. Doanh nghiệp sẽ địa thế căn cứ vào những thông tin này, cải tổ sản xuất, tăng lệch giá cho thành phầm, dù thành phầm này chỉ là một ứng dụng di động hay là một nhà máy sản xuất sản xuất xe hơi thời thượng hoặc một siêu thị…
tin tức sơ lược về vị trí phân tích tài liệu/số liệu
Bạn trọn vẹn có thể thao tác trong thật nhiều ngành rất khác nhau như: chăm sóc sức mạnh, tài chính, tiếp thị – marketing, món ăn nhanh, marketing nhỏ lẻ, IT… Bất cứ ngành nào mà bạn thích, bạn đều trọn vẹn có thể!
Mức lương trung bình: 65.470 USD/nămNhu cầu tuyển dụng vị trí này ngày càng tăng, nguyên nhân là vì toàn bộ chúng ta đang sản sinh ra ngày càng nhiều tài liệu. Điển hình là trung bình, mỗi giây, Google lại sở hữu hơn 40,000 lượt tìm kiếm (3.5 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày và khoảng chừng hơn một ngàn tỷ đồng lượt tìm kiếm mỗi năm). Con số này sẽ còn ngày càng tăng nữa.Nghề phân tích tài liệu đứng thứ 38 trong bảng xếp hạng 50 Nghề Nghiệp Tốt Nhất Hoa Kỳ, do website Glassdoor bầu chọn năm 2018.
2. Phân tích marketing – Business Analyst
Các nhà phân tích marketing sẽ làm những gì? Họ có vai trò nhận dạng những mảnh tài liệu có ý nghĩa trong toàn bộ tài liệu tích lũy được và kim chỉ nan những quyết định hành động tương quan tới marketing. Họ thao tác một cách ngặt nghèo với những Phó Tổng Giám Đốc phụ trách marketing và ban lãnh đạo cấp cao. Nhiệm vụ của mình trọn vẹn có thể tương quan tới Dự kiến, dựa báo, tối ưu, quản trị rủi ro đáng tiếc và nhiều thứ khác.
tin tức sơ lược về nghề phân tích marketing – business analysis
Một nhà phân tích marketing đa phần triệu tập vào hoạt động giải trí và sinh hoạt hằng ngày của một doanh nghiệp và tìm ra cách làm thế nào để tinh chỉnh quy trình hoạt động giải trí và sinh hoạt marketing một cách ổn thỏa.
Nếu bạn quan tâm và lại sở hữu nền tảng kiến thức và kỹ năng về marketing hay tài chính thì sẽ rất tuyệt vời khi làm vị trí này.Bạn không cần nhiều kiến thức và kỹ năng trình độ về khoa học hay toán học như khi ở vai trò của một nhà phân tích tài liệu truyền thống cuội nguồn.Lương trung bình: 70.170 USD/năm
3. Quản lý thành phầm – Product Manager (PM)
Những người giữ vị trí PM thì làm gì? Các nhà quản trị và vận hành thành phầm điều hành quản lý và hướng dẫn để những thành phầm thành công xuất sắc từ bước lên ý tưởng tới khi trình làng. Mỗi bước trong quy trình kể trên đều cần tới những tài liệu được phân tích. Bạn phải phân tích thị trường để tìm kiếm Xu thế và phát hiện ra những yếu tố cần xử lý và xử lý, tận dụng thông tin sẵn có để cải tổ những tính năng, tìm ra phương pháp giúp thành phầm ngày càng hoàn thiện hơn.
tin tức sơ lược về vị trí PM (quản trị và vận hành thành phầm)
Mọi doanh nghiệp đều phải có thành phầm của tớ (đều mang tính chất chất dịch vụ!) Điều này đồng nghĩa tương quan với việc có hàng tá thời cơ và quy mô công ty cho bạn theo đuổi.
Sẽ còn tuyệt vời hơn nếu người mua có hiểu biết cơ bản về chăm sóc người tiêu dùng vì khi đó, những bạn sẽ hiểu hơn về người tiêu dùng của tớ.Mức lương trung bình: 108.978 USD/năm
4. Digital Marketer – Tiếp thị số
Digital marketer hay còn gọi là Tiếp thị Kỹ thuật số làm những gì? Họ phải hiểu hành vi cũng như động lực của người tiêu dùng, nhận diện sự thay đổi của những Xu thế, đồng thời biết phương pháp theo dõi những chỉ số để trọn vẹn có thể cải tổ bộ sưu tập quảng cáo, trấn áp và điều chỉnh những chiến dịch truyền thông social hay kế hoạch SEO.
Đặc điểm sơ lược của vị trí Digital Marketer
Sự thành công xuất sắc của những digital marketer phụ thuộc nhiều vào tài liệu. Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong mọi quy trình, từ xác lập nhân khẩu học của người tiêu dùng, đo lường và thống kê chỉ số nhấp chuột (clicks) và tỷ trọng quy đổi (conversion) nhằm mục tiêu hòn đảo bảo thành công xuất sắc cho những chiến dịch, hay sàng lọc lịch sử dân tộc bản địa tài liệu để lựa chọn kế hoạch mang lại kết quả tốt hơn.
Vị trí này thích thích phù hợp với những người dân có kinh nghiệm tay nghề sáng tạo nội dung, có nền tảng về quảng cáo và marketing (tiếp thị) truyền thống cuội nguồn.Mức lương trung bình: 67.230 USD/năm
5. Phân tích định lượng (Chuyên Viên phân tích tài liệu)
Các nhà phân tích định lượng làm những gì? Họ là Chuyên Viên trong nghành nghề phân tích tài liệu. Họ thao tác trong những ngành thiên về tài chính. Những người này sẽ tận dụng lợi thế mà tài liệu và những quy mô tương quan mang lại để quản trị rủi ro đáng tiếc, dự báo những thay đổi trong quy trình định giá Cp và trái phiếu, đồng thời sử dụng tài liệu làm địa thế căn cứ đưa ra những quyết định hành động góp vốn đầu tư.
Điểm nhanh về nghề phân tích định lượng hay Chuyên Viên phân tích tài liệu:
Thích toán học sẽ là một lợi thế lớn của bạn trong ngành nàyRất thích thích phù hợp với những người dân đang do dự lựa chọn giữa công nghệ tiên tiến và phát triển và tài chínhĐể theo nghề này bạn phải có bằng thạc sĩ trở lên của một trong những nghành liên quanLương trung bình: 94.051 USD/năm
Những kỹ năng then chốt cần học trong nghành nghề data analysis (Và học ở đâu?)
Ngoài những kỹ năng như xử lý và xử lý và xử lý yếu tố, tiếp xúc – truyền thông hay óc sáng tạo, bạn cũng phải có những kỹ năng trình độ để trọn vẹn có thể thành công xuất sắc trong nghành nghề này.
Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Tải Aoe 2 Về Máy Tính, Tải Age Of Empires 2
Mỗi một kỹ năng trình độ được liệt kê phía dưới sẽ là cơ bản để xây dựng nền tảng cho những quá trình tiếp theo. Vì vậy, bạn không cần thiết phải vội vàng học hết mọi thứ một lúc. Có một số trong những kỹ năng bạn cũng trọn vẹn có thể học luôn trải qua những khóa học của Udemy, một số trong những khác thì bạn cũng trọn vẹn có thể học và nâng cao trong quy trình thao tác.
Dưới đấy là những kỹ năng và công cụ những bạn sẽ cần để sở hữu được một việc làm trong nghành nghề data analysis hoặc chỉ đơn thuần và giản dị là để nâng cao những kỹ năng tương quan, tương hỗ cho bạn trong một vai trò khác. Ngoài những điều này, những khóa học về phân tích tài liệu cũng trọn vẹn có thể hỗ trợ cho bạn học hỏi thêm nhiều thứ khác.
Kỹ năng EXCEL
Excel là gì? Microsoft Excel với những bảng tính được xây dựng trên Excel là chương trình tính toán phổ cập, được cho phép bạn trình diễn những tài liệu phân tích phức tạp.
Vì sao ta phải học nó:Theo như Diego Fernandez, giáo viên hướng dẫn của khóa học Excel for Data Analysis: Basic to Expert Level – Khóa học Excel cho Phân tích Dữ liệu: Từ Căn bản tới Nâng Cao: “Học Excel thiết yếu cho mọi chuyên ngành hay trình độ trong nghành nghề phân tích tài liệu. Đây là ứng dụng phân tích tài liệu được sử dụng nhiều nhất trong cả việc làm lẫn học tập và là nền tảng cơ bản trước lúc tham gia học bất kể thứ gì khác.”
Học nó ở đâu: Microsoft Excel – Phân tích tài liệu với bảng Excel.
Khóa học này còn có những gì: Bạn sẽ học những kỹ năng Excel từ cơ bản đến chuyên nghiệp với những công cụ phân tích tài liệu mạnh nhất của Excel.
tin tức khóa học:
Tên khóa học: Microsoft Excel – Phân tích tài liệu với Bảng Excel.Giáo viên hướng dẫn: Chris DuttonHọc phí: 174.99 USDSố người Đk: 17,231Trình độ kỹ năng: Căn bản cho những người dân mới bắt đầuBạn sẽ học những gì: Excel, gồm có Pivot Table và Pivot ChartKhóa học gồm có:6 giờ video theo yêu cầu6 nguồn bổ sungQuyền truy vấn trọn đời
Các học viên cũ nói gì:
“Một khóa học tuyệt vời! Bạn sẽ tự tin đưa kỹ năng này vào hồ sơ xin việc của tớ sau khoản thời hạn học xong. Các bài giảng có chiều sâu và lại dễ hiểu. Nếu bạn không riêng gì có đơn thuần muốn học về bảng biểu Pivot mà còn muốn trở thành một Chuyên Viên thực sự thì tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này.”
Monique Chin –
SQL (Ngôn ngữ cơ sở tài liệu)
SQL là gì? SQL (Structured Query Language – ngôn từ có tính chất truy vấn) là loại ngôn từ được vốn để làm tương tác với những cơ sở tàng trữ tài liệu, được cho phép toàn bộ chúng ta lấy tài liệu ra một cách nhanh gọn và thuận tiện và đơn thuần và giản dị.
Sao ta cần học nó? SQL được cho phép bạn tiến hành những thao tác trên hàng triệu dòng tài liệu. Nó là loại kỹ năng quan trọng, thiết yếu thứ hai trong nghề phân tích tài liệu (chỉ đứng sau chính kỹ năng phân tích số liệu)
Học Data Analysis ở đâu? Khóa học SQL cho những người dân mới khởi đầu nghề Phân tích Dữ liệu.
Khóa học có gì? Bạn sẽ học SQL trong ứng dụng thực tiễn (không riêng gì có là những kiến thức và kỹ năng trên lý thuyết mà là những kỹ năng bạn cũng trọn vẹn có thể vận dụng luôn) cũng như những phương pháp tìm ra thông tin người tiêu dùng hay phân tích marketing hữu ích, đóng vai trò quan trọng kim chỉ nan những quyết định hành động.
tin tức khóa học:
Tên khóa học: SQL cho những người dân mới khởi đầu nghề Data AnalysisGiáo viên hướng dẫn: David Kim và Peter SeftonHọc phí: 199.99 USDSố người Đk: 37.152Thông tin thú vị: Các nhân viên cấp dưới marketing của Google, Facebook, Amazon, Lyft và Udemy đều đã tham gia khóa học này.Trình độ kỹ năng: Người mới bắt đầuBạn sẽ học những gì: SQL, gồm có cả MySQLKhóa học gồm có:3.5 giờ video theo yêu cầuQuyền truy vấn trọn đời5 bài giảng thêm.
Học viên cũ nói gì về khóa học này:
“Rất dễ hiểu và thực tiễn! Hoàn toàn trọn vẹn có thể vận dụng vào những trường hợp trong việc làm của tôi ngay sau vài buổi học. Một cách tiếp cận tuyệt với SQL nhờ cách hướng dẫn đầy lôi cuốn của những giáo viên. Tuyệt vời!”
Rimvydas Janciauskas –
R (NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH)
R là gì? Là một loại ngôn từ lập trình dùng cho tin học thống kê và đồ họa. Nó được sử dụng rộng tự do bởi những nhà thống kê, những người dân làm tài liệu, những nhà phân tích marketing, những nhà khoa học tài liệu trong những nghành tăng trưởng ứng dụng thống kê, phân tích số liệu, machine learning (học máy)…
Vì sao phải học nó? Theo Arpan Gupta, giáo viên hướng dẫn của khóa học Lập trình với R trong Phân tích Dữ liệu & Trực quan hóa Dữ liệu : “R mang tới cho những người dân làm phân tích tài liệu và những nhà khoa học tài liệu kĩ năng trình diễn những bộ tài liệu phức tạp bằng một phương pháp ấn tượng.” R được sử dụng trong nhiều công ty nổi tiếng, Google và Facebook như một loại ngôn từ để phân tích những tài liệu.
Học nó ở đâu? Khóa học Mô hình thống kê ứng dụng bằng ngôn từ R trong Phân tích Dữ liệu
Khóa học gồm những gì? Cung cấp nền tảng cơ bản tốt nhất, giúp học viên trọn vẹn có thể vận dụng vào thực tiễn những trách nhiệm phân tích tài liệu thống kê bằng ngôn từ R, một trong những framework phân tích tài liệu miễn phí và phổ cập nhất.
tin tức khóa học:
Tên khóa học: Mô hình thống kê ứng dụng bằng ngôn từ R trong Phân tích Dữ liệu Giáo viên hướng dẫn: Minerva SinghHọc phí: 199.99 USDNgười Đk: 2,152Trình độ kỹ năng: Tất cả những trình độBạn sẽ học gì: Ngôn ngữ R trong phân tích số liệu thống kê và trực quan hóa tài liệu thống kê cho những quy mô tài liệu.Khóa học gồm có:9.5 giờ giảng40 Nguồn bổ sungQuyền truy vấn trọn đời
Các học viên cũ nói gì về khóa học này:
“Mọi thứ bạn phải đều hiển hiện ở đây với những nội dung có mức giá trị, rất là rõ ràng, ngắn gọn, súc tích” – Vladimir Vitch
Data Visualization – trực quan hóa tài liệu
Data Visualization là gì? Data visualization – Trực quan hóa Dữ liệu giúp những người dân (thường là những nhà lãnh đạo thời thượng không mấy am hiểu về công nghệ tiên tiến và phát triển) đang cần quyết định hành động trong marketing hiểu được những tài liệu phân tích một cách trực quan trải qua những loại biểu đồ. Từ đó, họ trọn vẹn có thể nhận diện Xu thế, xác lập những quy mô và hiểu được những thông tin phức tạp.
Vì sao nên học? Nếu bạn là người sáng tạo, đây sẽ là một kỹ năng tuyệt vời cho bạn. Học data visualization sẽ tương hỗ cho bạn có ưu thế hơn những ứng viên khác khi tìm việc vì những nhà tuyển dụng luôn tìm kiếm những người dân có hiểu biết về cả nghành khoa học lẫn nghệ thuật và thẩm mỹ đằng sau trình độ phân tích tài liệu.
Học ở đâu? Giới thiệu về Data Visualization – Trực quan hóa tài liệu
Khóa học có gì? Mọi thứ bạn phải để khởi đầu dự án bất Động sản khu công trình xây dựng trực quan hóa tài liệu của riêng mình, gồm có cả những loại biểu đồ, bảng mẫu từ cơ bản đến nâng cao và tư tưởng trực quan hóa với những nguyên tắc Gestalt.
tin tức khóa học:
Tên khóa học: Giới thiệu về Data Visualization. Giáo viên hướng dẫn: Ajay NayakHọc phí: 49.99 USDSố học viên Đk: 11,989Trình độ kỹ năng: Mới bắt đầuBạn sẽ học gì: Tổng quan cơ bản về data visualization – trực quan hóa dữ liệuKhóa học gồm có:1.5 giờ video theo yêu cầuQuyền truy vấn vĩnh viễn.
Các học viên cũ nói gì về khóa học:
“Rất tốt! Ngắn gọn và rõ ràng! Nếu bạn lạ lẫm với việc trực quan hóa tài liệu và muốn học nhưng không biết khởi đầu từ đâu thì nên khởi đầu với khóa học này ngay hiện giờ, tại đây!” – Sandy Putranto
Những kỹ năng khác nên học:
Những kỹ năng này sẽ tương hỗ cho bạn có lợi thế hơn khi đảm nhiệm những vai trò trong nghành nghề phân tích tài liệu
Google Sheets (Một kiểu phiên bản trực tuyến của Excel)Tableau (bạn cũng trọn vẹn có thể tải bản miễn phí để bắt khởi đầu)Data studio (Công cụ trực quan hóa tài liệu được phục vụ nhu yếu miễn phí bởi Google)Google Analytics/Google AdwordsCác kỹ năng tương quan đến toán học thời thượng (đại số tuyến tính & những phép tính đa biến sẽ mang lại cho bạn lợi thế đối đầu, tuy nhiên, nó cũng không tức là bạn nhất thiết phải có những kỹ năng này khi làm một việc làm trong nghành nghề data analysis)Những hiểu biết cơ bản về học máy – machine learning (bạn không cần thiết phải ghi nhận làm thế nào để tạo ra những thuật toán mới, chỉ việc hiểu được nền tảng cơ bản của machine learning). Có thể đọc thêm về phần này tại đây.
Nếu bạn muốn muốn theo đuổi việc học thì những trường ĐH, cao đẳng thường có những chuyên ngành thuộc nghành phân tích tài liệu như: marketing, kinh tế tài chính, thống kê và tin học (khoa học máy tính).
Kết luận
Các công ty thời đại này thường ngập chìm trong tài liệu và họ thực sự mong ước những người dân trọn vẹn có thể khiến chúng trở nên có nghĩa. Khi Internet Vạn Vật xuất hiện thì những nhu yếu này còn tăng thêm gấp bội.
Nếu bạn không biết mình nên lựa tính hướng đi nhé trong nghành nghề công nghệ tiên tiến và phát triển thì data là một điểm tốt cho bạn khởi đầu. Một số công ty toàn thế giới có khét tiếng đã sẵn sàng cho việc chỉ định một chức vụ mới trong khối mạng lưới hệ thống của mình – Chief Data Officer (CDO) – Giám đốc Dữ liệu. Điều này đã cho toàn bộ chúng ta biết vai trò của việc quản trị và vận hành tài liệu trong những công ty. Một số người khởi đầu với theo đuổi một việc làm trong nghành nghề tài liệu ngày ngày hôm nay trọn vẹn có thể sẽ đã có được được một vị trí đắt giá trong thời hạn ngắn sau này.
Theo đuổi một việc làm trong nghành nghề tài liệu ngay ngày hôm nay để sở hữu được vị trí tuyệt vời vào trong thời gian ngày mai.
Xem thêm: Hồ Sơ Đồ Dự Án – Sơ Đồ Mạng (Dự Án)
Theo IBM, vào năm 2020 số lượng việc làm cho những Chuyên Viên tài liệu tại Mỹ sẽ tăng thêm tới 2,720,000 – thêm hơn 350,000 vị trí trong vòng 3 năm (Tính từ lúc 2017)
Bạn đã sẵn sàng để ngồi vào một trong những trong những vị trí đó chưa? Hãy Đk những khoá học Data Analysis tại Nordic Coder – Trung tâm dạy lập trình uy tín và chuyên nghiệp. Ngoài ra, Nordic Coder còn là một cầu nối nghề nghiệp IT giữa học viên và với những công ty công nghệ tiên tiến và phát triển số 1 Việt Nam sau những khoá học lập trình.
Menu thuộc mục: Excel
Review Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel ?
Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về đoạn Clip Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel tiên tiến và phát triển nhất .
ShareLink Download Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel miễn phí
Bạn đang tìm một số trong những Chia SẻLink Tải Data Analysis Trong Excel Là Gì, Data Analysis Trong Excel Free.
#Data #Analysis #Trong #Excel #Là #Gì #Data #Analysis #Trong #Excel